L’esigenza di analizzare ed interpretare l’impresa ed il suo ambiente ha condotto via via all’utilizzo di metodi e modelli di diversa natura. Si è passati dall’uso di modelli teorico-descrittivi a quello di modelli matematico-statistici. Soltanto di recente intorno alla metà degli anni 90 si sono fatti strada, in modo sempre più vario ed articolato, i modelli di simulazione basati su agenti, i cosiddetti “Agent Based Models” (A.B.M.). Lo studio e la trattazione di tali tematiche in ambito economico aziendale prevede l’utilizzo di ambienti di programmazione evoluti quali l’Object Oriented programmi e strumenti molto potenti quali il “Clustering” di P.C. su piattaforme di tipo Unix-Like, come ad es. Linux. Questo strumento, definito Swarm (sciame: una metafora che indica la presenza di un numero elevato di Agenti che interagiscono e producono infinite combinazioni ed eventi) è stato ideato al fine di fornire nuovi mezzi d’indagine e previsione a tutti coloro che affrontano le difficoltà di interpretare ed analizzare l’impresa, l’ambiente in cui opera nonché il contesto economico e di mercato in cui vive e si evolve. Il concetto di Swarm nasce a Santa Fè nel Nuovo Messico nei primi anni 90’ dalle ricerche di un gruppo di Informatici che per la prima volta gettano le basi per la modellizzazione dei fenomeni socio-economici. I temi più frequentemente trattati e studiati con la simulazione sono: l’impatto che deriva dall’utilizzo dell’e-commerce per la gestione della SCM (Supply Chain Management), la gestione della conoscenza e delle informazioni in Azienda (knowledge Management), nonché i classici problemi delle scorte di magazzino, del calcolo di convenienza: make or buy ed anche problemi di area finanziaria.
L’obiettivo è fornire un metodo di indagine nuovo ed in rapido sviluppo, adatto ad affrontare l’incerto e complesso mondo economico di cui facciamo parte. La consulenza è rivolta a chi voglia analizzare singole aziende o network aziendali per verificare con la massima precisione possibile l’effetto di scelte imprenditoriali spesso delicate e dagli effetti a volte imprevisti. Trova anche una sua naturale collocazione presso quegli enti o istituti che hanno la necessità di affrontare la gestione del rischio o lo studio di andamenti dei diversi settori economici in cui operano.

® I seguenti lavori fanno riferimento rispettivamente a www.swarm.org sito depositario del logo Swarm presso il Santa Fe Institute, e al Prof. Pietro Terna per quanto riguarda JES, Java Enterprise Simulator, presso l’Università di Economia di Torino.